作為深耕注塑機制造67載的行業先鋒，震雄不僅實現了全面智能化轉型，還將多年的技術沉淀與行業洞見打造為模塊化、可定制的智能解決方案。
“智能制造的核心價值在于提質、降本、增效，并通過柔性制造、安全環保和智能決策，實現生產的敏捷響應與企業可持續發展。”震雄集團首席信息官/首席質量官/智能產業事業部總經理鄒雄文（Aven Zou）表示，“我們通過智能產業家族系列解決方案，正在幫助客戶實現眾多智能化轉型場景，從而達成這一目標。”
在實際應用過程中，震雄的智能解決方案展現出顯著成效。以智能系統為例，震雄自主研發了涵蓋IoT、MES、APS、WMS、QMS等全鏈條智能系統，構建了“采集-洞察-決策-執行”的實時閉環機制，企業平均響應時間可縮短至70%，打通南、北向信息流，使得智能制造精準落地。
“我們的全新 AI 調模大師解決方案，將數十年沉淀的工藝經驗數字化為工藝知識圖譜，并深度融合智能算法，超越了傳統的設備互聯與系統管理，實現了真正‘懂制造’的智能化升級。”Aven表示，圍繞AI技術在工藝優化、質量預測等場景的持續優化，以及降低中小企業轉型門檻，震雄將不斷推動制造業從自動化向智能化升級，為行業高質量發展提供新動能。
震雄：從智能設備到產業生態的全面賦能
在在注塑產業智能化轉型的進程中，智慧工廠的構建已從概念走向落地。針對設備診斷的難點問題，如主機健康度、主機組件損壞預測、不良品參數優化計算、快速轉換機臺間的參數再調整等，以及智能排產、設備管理、生產管理、質量管理、倉儲物流、能源管理等生產環節的痛點問題，震雄推出了iChen Smart Factory、iChen Cloud和iChen AI Molder三大智造解決方案，賦能客戶加速數字化、智能化轉型。
“目前，震雄智能家族產品系列致力于從實現全域互聯、實時可視、柔性響應、智能優化與可持續發展這五個方面，與智慧工廠需求的深度融合。”Aven介紹，“通過統一的IoT邊緣計算網關，企業可打破設備品牌壁壘，實現注塑機、輔機、機器人及自動化設備（如AGV）的秒級數據互通，構建從車間到供應鏈的端到端數字線程。”
在生產管理層面，基于iChen Cloud數據平臺的智能分析，企業可實時監控產量、OEE、良率、能耗及碳排放等關鍵指標，并通過移動端App或定制化看板直觀呈現。同時，原料批次、模具編號、工藝參數及質檢記錄的全程數字化留痕，支持一鍵回溯與根因分析，形成可追溯的閉環管理。
面對多品種、小批量的市場需求，智慧工廠通過APS智能排產與快速換模技術，可在10~15分鐘內完成訂單切換，實現動態響應。訂單驅動的生產模式結合AI優化算法，可自動識別優先級、交期約束及設備狀態，動態調整生產計劃，提升柔性制造能力。
在智能優化方面，數字孿生技術可預先仿真驗證新工藝、產能平衡及能耗水平，而AI Molder調模大師則能實時優化溫度、壓力、注射速度等核心參數，形成“感知—學習—優化”的閉環控制。此外，通過EMS能耗管理系統與QMS智能質檢，企業可精準管控能源消耗與碳足跡，減少不良品與廢料產生，推動綠色智造目標的實現。
這一系列創新實踐，不僅提升了注塑生產的效率與品質，更重塑了行業競爭格局，為企業的可持續發展提供了堅實的技術支撐。
構建全鏈條解決方案
專訪中，Aven還系統闡述了震雄智能家族產品系列在構建智慧工廠中的戰略布局。他表示，震雄通過“設備層-控制層-管理層”的三層架構，正在重塑注塑甚至整體制造行業的智能制造生態。
“首先，我們的IoT邊緣計算網關就像一座智能橋梁，”Aven介紹，“它不僅原生支持OPC UA、MQTT、EtherNet/IP等主流工業協議，一站式連接各類注塑機、模溫機、機器人與傳感器，打破設備品牌壁壘，還具備邊緣端完成數據預處理和本地緩存功能，保證網絡波動時數據完整性，并對異常狀態進行即時報警。”
據悉，該方案可對250多項工藝與運行參數（如溫度、壓力、速度、能耗等）進行秒級采集，并通過數字量、模擬量I/O接口，實現對輔助設備狀態的實時監控與聯動控制。
其次，在智能控制層面，震雄開發了包含MES、APS、QMS、WMS在內的完整系統矩陣。特別創新集成了DeepSeek，ChatGPT等AI的語音報工系統，讓車間操作更智能；而APS的智能排產，能夠基于訂單優先級、物料可用性、設備狀態及人力資源等約束條件，動態優化生產計劃，實現資源高效配置與交期精準達成。
談到管理層的創新，Aven以iChen Cloud數據平臺為例，展示了多系統融合與智能決策的強大功能。“這個云端大腦整合了六大系統的數據流，管理者可以通過電腦端網頁或移動端APP，一鍵查看產量、良率、OEE、能耗、在制品、設備健康度等核心指標，還能獲得自動推送的能耗分析報告。此外，基于數據分析引擎，支持橫向的生產情況對比，如機臺、班組、工藝配方與縱向趨勢分析，輔助管理層精準決策。”
AI——智能化轉型新引擎
Aven表示，當前制造業智能化轉型需求激增，震雄的核心優勢在于AI賦能突破。“AI技術的深度融合成為震雄智能方案的突出亮點。”
在自研MES系統中深度集成DeepSeek，ChatGPT等AI平臺，通過分析歷史工藝參數與實時生產數據，實現在線參數推薦、缺陷預測與智能巡檢，進一步保障產品質量。
“‘讓數據開口說話’是我們的創新理念。”Aven演示了語音交互系統。操作人員只需通過移動終端或車間對講設備，以自然的語氣報告，例如：本班已完成A型件500件等工作情況，系統將實時轉錄并自動更新MES中的產量與質量數據，極大程度上減少了由于人工錄入而導致的延遲與漏報，提高數據完整性與實時性。
在設備效能管理方面，震雄開發的OEE優化引擎打破了傳統分析局限。該系統不僅能跨機臺、跨批次對比分析稼動率、良品率和性能效率三大維度，更能通過因果推理算法定位深層瓶頸。某汽車零部件客戶的實踐數據顯示，在AI建議的23項改進措施實施后，整體OEE指標在三個月內從70%穩步提升至85%。
此外，通過AI技術能夠對設備稼動率、良率、性能效率三大要素進行跨批次、跨機臺的深度對比與因果分析，自動識別瓶頸環節并給出優化建議。特別是AI調模大師解決方案將資深調模師傅的經驗數字化，深度學習與仿真模型自動生成最優模溫、注射速度等調參方案，不僅縮短60%的首件試模時間，更確保批量生產精準穩定，真正實現“人—機—數據”協同的智慧調模。
不難發現，從“設備十平臺十算法”到模式革新，震雄正在引領注塑行業從單點自動化向全價值鏈智能化的范式躍遷。不僅提供注塑機，更輸出完整的“智造能力”解決方案，助力客戶將生產決策模式由“人盯機器”轉變為“數據驅動決策”，形成持續自驅的生產運營閉環。
從提質、降本增效到生態重構
過去，提質增效、降本增效被視為企業很難平衡的關系，如今通過震雄智能產業家族解決方案，這種觀念正在被打破。
Aven分享了幾個典型案例：某家電外殼工廠采用AI參數優化后，產品不良率從1.2%降至0.5%；通過iChen Cloud的能耗管理系統，某塑料企業月度電費降低15%；而在汽車零部件行業，APS與MES協同系統使客戶生產線OEE從65%提升至80%，年均產能增加25%。“我們的客戶普遍在項目上線半年內，綜合投資回報率超過 150%，客戶普遍實現投入與產出的快速平衡。”Aven強調，“這證明了數字化轉型的投入產出比是可以量化的。”
未來兩年，隨著智能化在制造業的持續拓展，制造業智能化將出現新的趨勢。“我認為，主要集中表現為三大趨勢將重塑制造業：AI大模型將在工藝優化、圖像質檢、預測維護等場景深入應用；數字孿生技術將從單機擴展到整廠級別，實現全系統仿真與優化；綠色制造將成為標配，碳足跡實時監控、能耗與碳排放雙指標優化。”Aven說。
“當務之急是構建輕量化解決方案降低中小企業轉型門檻，推動國產工業軟件生態建設，加強產教融合培養智能制造人才。震雄正通過模塊化設計和標準化接口，幫助中小客戶分階段實現數字化升級。同時，公司積極參與行業標準制定，與高校共建實訓基地，為行業輸送既懂生產工藝又掌握數字技術的復合型人才。”Aven表示。
67載制造沉淀，震雄始終踐行“助力客戶，成就不凡”使命，持續為全球客戶提供智能化轉型的強勁動能。展望未來，震雄將繼續以卓越技術和高效生產能力為支撐，與制造業伙伴并肩前行，共繪智能制造新藍圖。
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