在采訪的前兩天，博創智能裝備股份有限公司（以下簡稱“博創”）董事長朱康建剛從日本考察回國。在他看來，國外的工廠在構建智能制造體系方面，與國內廠家并無太大差異，思路都是一樣的。
“智慧工廠建設應該是立足數字化基礎，深度融合精益生產理念，通過MES、WMS、ERP等信息系統與智能物流系統的協同運作來構建完整體系。”朱康建指出，對注塑行業而言，裝備水平直接決定智能化成效，其中高性能注塑機、先進模具技術（如熱流道）和高效物流系統缺一不可。
“智能制造不能盲目跟風，每個工廠都應該根據自身情況制定合適的生產策略。對于那些模具更換頻繁的工廠，全面推行無人化可能并不現實；但如果產品固定、產量穩定，智能生產就是一個不錯的選擇。”朱康建說。
博創自身的實踐就是最好例證。在零件加工方面，公司針對大批量、標準化產品采用柔性生產線，而對多品種、小批量訂單則運用高精度單機配合智能排產，在靈活性和精度間取得平衡。
這種策略的背后，是對智能制造本質的深刻理解。在朱康建看來，智能制造必須為企業帶來實實在在的效益。無論是提升生產效率、降低運營成本、提高產品質量，還是增強交付能力，最終都要轉化為企業競爭力的提升和業績指標的改善。
“雖然轉型過程會曲折，但智能化、數字化是制造業發展的必然趨勢。”朱康建指出，“關鍵在于企業能否以戰略定力持續推進，既要把握時機率先布局，又要確保資源精準投入。市場終將證明，那些前瞻布局、堅定轉型的企業將贏得先發優勢，而觀望遲疑者則面臨被淘汰的風險。”
作為行業內的頭部企業，博創正致力于通過技術創新推動產業升級。據悉，公司已經全面啟動了AI大模型的引入計劃，旨在將傳統經驗知識轉化為數據智能，利用大數據分析取代人工經驗判斷，使普通工程師借助智能工具就能達到高級工程師的工作水平，實現工作效率幾何數級的提升。
“以我們所處的裝備制造業為例，設備智能化面臨的最大挑戰就是可靠性、穩定性，是需要進行革命性提升才能實現的。在傳統單機生產模式下，一臺設備故障只會造成局部停產，損失相對可控；但在智能制造體系中，由于采用精益化流水線作業并大幅降低庫存壓力，任何一個節點的故障都可能導致整個系統的癱瘓，這對設備穩定性提出了前所未有的高要求。”朱康建說。
要突破這一瓶頸，必須建立基于數據驅動的預測性維護能力。這需要系統性地積累設備運行數據，通過AI算法和大數據分析，精準預測關鍵零部件的剩余壽命和潛在故障點，提前預判其性能衰減趨勢，在故障發生前就主動安排維護。
從“壞了再修”到“未壞先治”的轉變，正是AI技術帶來的革命性改變。它不僅依賴于物聯網技術的硬件支撐，更需要建立完善的大數據模型和算法體系。基于這樣的認知，博創傾力打造了“中和注塑云”工業互聯網平臺。通過將單臺設備聯網成線，再將產線織造成網，構建起覆蓋生產全流程的智能監測網絡，為客戶實現從單點智能到全局優化的數字化轉型提供了堅實支撐，最終達成真正的智能運維目標。
1~5月，博創整體運營狀況“喜憂參半”。可喜的是，營收繼續保持兩位數同比增長；但利潤率表現未達預期，這主要受到公司加速國際化進程，導致運營成本相應增加。
而面對激烈的競爭環境，朱康建表示，博創將不斷苦練內功，通過強化管理、提升效率、降低成本，不斷增強市場競爭力。“我們始終堅守制造業本質，持續加大研發投入力度，并重點聚焦三大領域：大型二板智能注塑機、智能注塑系統，以及小型電動注塑機，特別是低成本電動注塑解決方案。”
博創的目標很明確。要在細分領域持續深耕，力爭成為行業技術創新的引領者和市場標桿。而當前的市場挑戰，恰恰是檢驗和提升企業核心競爭力的最佳時機。
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